在新能源汽车产业加速向智能化、数字化转型的今天，公司运作中引发的海量文档数字已变成作用效率的关键因素。从研发策划阶段的专利文献和技术图纸，到供应链治理中的采购合同与物流单据，再到生产制造环节的质检汇报及工艺文档，另有售后业务中的维修记录和顾客手册，那些非结构化数字处置的效率径直作用公司的革新速率与运作成本。
福昕智能文档处置中台（简称：福昕IDP），凭借深厚的产业领会和先进的技术积累，给予了有效的办理方案。
研发策划优化
在研发流程中，新能源汽车公司需求处置大量的技术文档，包含复杂的CAD图纸和PDF技术文档。常规的人工录入方法不但耗时费力，还难以确保数字的准确性和一致性。福昕IDP的智能解析引擎能够高效识别那些文档中的关键消息，如材料规格、公差标准、性能参数等，
并将提取的结构化数字高效对接至产品生命周期治理系统（PLM）。这种自动化处置显著提升了研发团队的工作效率，减少人为错误，加快产品研发周期。
供应链治理优化
新能源汽车产业的供应链治理复杂多变，涉及众多供应商和合同条款。常规方法中，提取和监控采购合同中的关键消息（如交付周期、质量条款、违约责任）往往需求耗费大量时间和人力。福昕IDP的智能合同治理系统运用天然语言处置技术，能够批量识别不同格式合同中的核心条款，并设立供应商履约数字库，自动标记异常并与历史合同开展比对。这使得公司能够在短时间内完成合同审查，提升审核效率，与此同时经过智能预警机制减少法律危机。
生产制造环节改善
在生产制造环节，质量管控文档的常规处置方法容易出错且难以达成实时监控。例如，质检汇报通常以纸质或扫描件形式现存，手动统计缺陷数字和解析不良率动向既耗时又不准确。福昕IDP的智能质检办理方案能自动识别各类检测汇报中的关键指标，并将数字归类到统一的质量治理系统。
售后业务升级
伴随智能化程度的提升，维修手册和故障代码库等文档的更新速率加快。常规的手工查找和维护方法已无法吻合需求。福昕IDP的智能知识治理系统能够实时解析最新的技术通告和业务手册，构建一个可搜索的故障办理方案库。当技术人员输入故障现象时，系统不但能迅速推送相干维修方案，还能智能关联相似案例的处置经验。这种方法大大提升了首次故障诊断的准确性，缩短平均维修时间，进而提升顾客满意度和业务效率。
在数字化工厂的建设进程中，公司通常注重设备联网和生产自动化的与此同时，与此同时也越来越认识到文档数字当做“潜在资产”的关键性。福昕IDP致力于与车企的数字化系统深度集成，激活并释放公司文档数字的价值，使文档数字像电流一样自由流动于整个产业链，从而赋能公司在各个环节中达成更高效的决策与运作。