技术共创,生态共赢,产业共生,施耐德电气创赢计划第六季正式开启

近日,在施耐德电气革新峰会现场,由工业和消息化部国际金融技术协作中心与施耐德电气一同主办的创赢计划第六季正式开启。聚焦能源治理与智能制造两大场景,本季创赢计划围绕AI驱动、绿色赋能、保证筑基三大主题,开启探索营“AI+赋能计划”和成长营“业务加速计划”,深刻挖掘关键场景与AI、具身智能等新兴技术的融合应用潜力,切实赋能产、学、研、用各方革新进展,携手共建重点产业革新生态联盟。

手机屏幕截图AI 生成的内涵或许不正确。

从居民生存到工业生产、从环境维护到能源转型,AI的触角正向现代公众的各个角落延伸。不难看出,数字时代下, AI已然变成引领各产业领域技术革新、场景升级、产业进展的根本驱动力。面向科技革命与产业变革这一浪潮,大中小公司应齐心协力,主动拥抱AI技术,充分发挥生态圈的协同长处,促进新技术与新场景、新需求的融合,共促产业转型升级。

工业和消息化部国际金融技术协作中心国际协作处处长毛涛表示:“今天,我国制造业正加速迈向高端化、智能化、绿色化。当做金融活力的关键源泉,中小公司尤为需求借力革新进展,以提升全产业链角逐力。今年是工业和消息化部国际金融技术协作中心与施耐德电气携手举办创赢计划的第六年,‘革新’基因始终贯穿于历届创赢计划之中。将来,咱们期望更多中小公司依托这一革新系统,联合打造革新办理方案,提升在我国乃至全球行当的角逐力,一同促进产业高质量进展。”

人站在门前AI 生成的内涵或许不正确。

工业和消息化部国际金融技术协作中心国际协作处处长毛涛

施耐德电气高级副总裁、战略与业务进展我国区负责人熊宜表示:“当前,人工智能技术及融合应用正加速转变产业生态。国家持久推进‘人工智能+’行动的战略意义深远且重大,是促进产业转型升级与高质量进展的强大引擎。在此背景下,施耐德电气创赢计划迎来新的时代使命。咱们期待依托这一系统,凝聚生态之力,促进大中小公司融通进展,持久挖掘AI与更多产业场景的融合应用,携手探索产业将来的无限或许。”

图片包含 游戏机, 前, 站, 电话AI 生成的内涵或许不正确。

施耐德电气高级副总裁、战略与业务进展我国区负责人熊宜

自2020年开启以来,施耐德电气创赢计划累计招揽超1250家中小公司参与,80多家公司借由加速与成长机制,输出了40多项联创成果,变成促进技术融合与产业升级的标杆系统。今年,鉴于能源治理与自动化的融合,创赢计划将依托“AI+赋能计划”和“业务加速计划”,充分挖掘伙伴公司覆盖AI Agent、数字孪生、视觉识别、智能排程、预测性维护、生产策划、微网控制、生产工艺优化、能源优化等全方位的技术实力,深化施耐德电气与伙伴公司、另有伙伴公司之间的相互联动与赋能,协助伙伴公司对接更多协同机会,持久拓宽各自业务的边界,进而从点到面、从面到网,打造以开放性与多边性为特征的革新生态互联网。

以“革新探索”为驱动的探索营——发布“AI+赋能计划”,开辟产业、产品、运作三大赛道。从聚焦战略重点产业到深耕能源数字化与工业自动化领域,再到供应链智能化建设,探索营将聚焦AI大模型、具身智能等前沿技术的深度融合,全力打造集“技术融合+场景革新+生态协同”于一体的革新引擎,加速AI应用落地,赋能产业、产品和运作。

•  AI+产业赛道:聚力探索AI与重点产业应用融合革新的价值。以精细化工为例,将围绕保证、低碳与工艺升级这一重点方向,深刻挖掘AI驱动的研发与工艺策划、AI赋能的化工保证生产,另有AI赋能的化工工艺优化/反应优化三大重点场景的融合革新。

•  AI+产品赛道:围绕施耐德电气“能源数字化系统”和“工业自动化系统”的需求,探索AI与能源数字化、电力和能源治理软件部署、微电网、EcoStruxure开放自动化系统(EAE)融合革新的应用潜力,覆盖AI Agent、鉴于图像识别的软件自动建模、厂务系统HVAC暖通空调智能群控算法研发、离散制造中机器设施的预测性维护、HMI工程软件的辅助策划等产品的融合革新。

•  AI+运作赛道:鉴于施耐德电气供应链运用AI等数字技术进一步提升运作效率的重点需求,激励更多研发者挖掘产业低碳、高效进展的潜力,促进AI技术在策划、预测、维护治理另有库存需求治理等场景中的应用。

以“业务赋能”为导向的成长营——发布“业务加速计划”,持久深耕往届优质联创方案。在现场,多家伙伴公司受邀展示了一系列往届优质的联创方案:

•  鉴于AI视觉的垃圾发电燃烧优化:针对电力产业垃圾焚烧场景对数字控制的需求,将先进流程控制APC算法与高精度AI视觉识别技术结合,能够达成关键燃烧参数的闭环控制优化,从而推进全工况无人值守目的。目前,这项高清火焰智能监控在逆推炉排应用,在国内已属于领先程度。

•  关键设备预测性维护:立足精细化工和食品饮料产业公司诉求,经过鉴于大数字+AI技术融合,并运用设备工艺+数理+机理模型驱动,对风机、泵、空压机等通用设备开展数字接入、数字采集、质量监测等。经过预测并诊断故障类型,协助公司减少意外宕机次数,增加设备运用率,并减少设备维护成本,进而赋能巡检人员,达成降本增效。

•  一体化智能供应链计划与排程优化系统:聚焦汽车零部件与精细化工场景领域,将一体化智能供应链计划与排程优化系统与MES系统结合,并鉴于机器把握的AI优化算法,为公司智能生产计划。

•  设备维护AI助手:打造鉴于知识智能体的设备运维虚拟专家,包含AI助手、专家人工支撑、课程训练三大功能,全环节优化策略提升知识准确率和顾客感受。

•  数字中心基本设施预测性维护:经过实时监测设备的运行状态,结合历史数字和算法模块,提前预测设备或许呈现的故障,从而达成精准的预测性维护。

在“共创共赢”研讨会环节,施耐德电气与诸多生态伙伴,围绕AI革新应用落地等议题,深刻探讨了创赢计划怎样从点到面、点面结合,协助生态伙伴开展多线链接与相互赋能,在促进业务进展壮大的与此同时,齐力构建革新生态联盟,达成技术共创、生态共赢、产业共生。

当下,以人工智能为关键引擎的新质生产力正加速重塑我国产业格局。施耐德电气创赢计划第六季的开启,无疑将为产业高质量进展注入源源持久的革新活力。共启新程,施耐德电气期待携手更多有信心、有专长、有潜力的技术伙伴、研发者另有中小科创公司,促进AI、具身智能等新兴技术在更广泛产业、更充足场景中的融合革新与落地应用,进一步激发技术与产业融合革新的乘数效应,共筑创赢计划生态作用力。

教育
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