近年来，智能巡检机器人在能源、电力、化工等产业获取了广泛应用。与此同时，伴随物联网和人工智能技术的普及，智能巡检机器人正朝着自动化、智能化和高精度的方向进展，显著提升了运维效率，减少了人力成本，并在高危环境中保证了人员保证。
例如在变电站、煤矿、化工厂等应用场景中，智能巡检机器人不但能够替代人工进入危急区域，还能24小时不间断运行，高密度地实施设备状态监测、故障预警等任务。
在实际应用中，智能巡检机器人通常会搭载智能导航控制器，经过高度集成激光雷达、相机、GNSS、IMU等设备，使机器人具备环境感知、定位与自主决策实力，自动完成红外测温、仪表识别、环境感知等任务。
然而，旨在达成原始巡检数字的长期存档、备份，便于审计或回溯解析；达成多方远程监控巡检流程、实时查看现场状况；或是经过智能导航控制器以外的高性能设备，实施越发复杂的AI算法，进一步达成缺陷识别和故障预测。
在实际应用中，需求将机器人采集的数字、图像及音视频流实时传输至指定业务器开展处置。因为智能巡检机器人需求实时移动，变电站、化工厂等设施常常位于偏远地区，再加之国家对相干产业数字合规性的严格需求，达成高效、保证、实时的数字同步变成一大难题。
难点1：巡检机器人因为现存移动需求，所以务必具备稳定的无线入网实力。然而，变电站、化工厂等关键基本设施通常环境复杂，且占地面积广阔，常规WiFi热点或短距离无线接入方法在此类场景下难以覆盖完整区域，且部署成本高、周期长。
难点2：巡检流程中机器人会引发大量高清视频、图像和音频数字，对互联网的带宽、延迟与稳定性提出了更高需求。若互联网传输性能不足，或许致使数字丢包、延迟过高，作用AI识别算法的实时性与准确性，进而作用整体巡检效率与故障预警实力。
难点3：电力、能源等关键基本设施的巡检数字往往包含设备运行状态、地理坐标、图像消息、传感器参数等敏感内涵，局部甚至涉及国家能源保证与保密需求，数字在采集、传输与存储流程中务必吻合互联网保证等级维护的相干标准。
面对上述难点，贝锐蒲公英鉴于自研的SD-WAN技术，推出了专门面向智能巡检机器人的异地组网办理方案。该方案无需复杂的部署流程，能以迅速、灵活、高性价比的方法达成智能巡检机器人、本地监控系统和远程业务器之间的互联互通，并经过全球智能链路和弱网优化抗丢包算法，高效实时传输高清视频、图像和音频数字。
贝锐蒲公英工业路由器R300系列：办理巡检机器人入网、组网难题
首要，为吻合巡检机器人移动时稳定入网的需求，贝锐蒲公英给予了面向巡检机器人的工业级路由器（物联网关）R300系列。该系列路由器具备4G/5G无线入网实力，内置物联卡，无需逐台单独插卡配置，与此同时还兼容贝锐蒲公英多网通卡，能够依据巡检机器人现场的无线互联网环境，在联通、移动、电信三大运作商之间实时智能切换，确保始终接入最佳互联网。
巡检机器人搭载蒲公英R300系列路由器后，不但可达成智能导航控制器、各类传感器、数字采集设备的稳定入网，与此同时凭借R300系列内置的强大异地组网功能，机器人在全体环境下均能达成与业务器的远程互访，从而确保视频、图像和音频数字的实时远程传输。
贝锐蒲公英自研技术：达成巡检机器人视频、图像数字流畅稳定远程传输
其次，针对巡检机器人任务流程中大量高清视频、图像和音频数字的远程传输需求，贝锐蒲公英具备自研的全球智能链路和弱网优化抗丢包算法。
其中，贝锐蒲公英的全球智能链路技术，可在巡检机器人传输数字的流程中，自动实时挑选最佳传输路径和业务器节点，显著减少跨省、跨区域、跨运作商通讯流程中的互联网延迟并提升传输速率，确保巡检机器人在数字传输流程中流畅、稳定。
此外，针对巡检机器人在偏远地区弱网环境下的应用需求，贝锐蒲公英经过自研抗丢包算法，可依据实时互联网状况动态调节传输速率，有效办理常规互联网协议在弱网环境中难以应对的丢包与延迟难题，显著提升视频数字的传输效率与稳定性，保证视频画面的实时性与流畅性。
贝锐蒲公英吻合产业消息合规需求：达成巡检机器人数字保证远程传输
最终，贝锐蒲公英全面兼容主流国产操作系统及芯片，并具有多项底层保证技术和严格的保证措施，可吻合电力、能源、化工等产业严苛的保证需求。
例如：贝锐蒲公英采用零信任保证技术框架，可为顾客给予互联网保证、身份认证、告警与审计于一体的办理方案；其还应用RSA/AES混合非对称加密技术，并支撑国密算法，可全面保证消息数字保证；与此同时，贝锐蒲公英达成消息系统保证等级维护三级标准，并支撑私有化部署，可确保全体数字完全存储于公司自有业务器，保证数字完全自主可控。
整体来说，在智能巡检机器人逐步普及与进展的背景下，怎样达成设备的高效联网、数字的实时稳定传输另有全面的消息保证保证，已变成产业重视的焦点。贝锐蒲公英凭借其自研SD-WAN核心技术、工业级组网终端设备与全链路数字保证实力，为智能巡检机器人给予了一站式的远程连接办理方案。将来，贝锐蒲公英也将持久以技术革新赋能更多智能化场景，助力能源、电力、化工等产业向数智化、无人化迈进。